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18bet体育app:机器的情绪识别也存在模糊性

时间:2020/6/24 13:57:14  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:“业界普遍认为,机器在理解讲话者的情绪方面仍然面临两个主要困难。首先,讲话者的情绪可能是由另一方引起的;其次,在谈话过程中,情绪可能具有连续性和转弯性。”伽玛实验室AI金融帐户研究所负责人告诉《科学技术日报》记者,具体地说,人们经常向他人传达快乐,愤怒,悲伤和其他情感。如果收到文...
“业界普遍认为,机器在理解讲话者的情绪方面仍然面临两个主要困难。首先,讲话者的情绪可能是由另一方引起的;其次,在谈话过程中,情绪可能具有连续性和转弯性。”伽玛实验室AI金融帐户研究所负责人告诉《科学技术日报》记者,具体地说,人们经常向他人传达快乐,愤怒,悲伤和其他情感。如果收到文本“为什么不给我发短信?”,则如果您不知道该文本的前奏,则他人很难判断这句话是悲伤还是愤怒。类似地,机器的情绪识别也存在模糊性。当用语言表达时,它缺乏面部表情和语音,这使得识别文本中的情感更加困难。

智能预警系统由多种技术组成

吴有政说,智能预警系统基于语音和语义技术,深刻的自然语言理解,数据提炼和知识图谱以及多模式人机交互等一系列技术。

“智能语音是最早的人工智能技术。”广州社会科学院工业研究所副研究员陈峰表示,随着行业数据资源的积累,深度学习算法的进步以及与其他人工智能技术,语音识别,语义理解和语音的集成,合成技术将取得进一步突破。

为了识别情感,人工智能不仅需要理解语言的表面含义,还需要理解其潜在意图。为了使人工智能技术具有一定的认知能力,有必要建立一个常识图和一个概念性知识图,以便机器可以具有一定的知识。

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